Üniversitenin Yazılım ve Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinde görevli araştırmacıların geliştirdiği yeni hibrit yapay zeka modeli, trafik kazalarını ve yoğunluğu %96,88 doğrulukla tespit edebiliyor.
HİBRİT MODEL ULUSAL VE ULUSL
ARARASI İŞ BİRLİĞİYLE GELİŞTİRİLDİ
Projede, MTÜ öğretim üyeleri Doç. Dr. Muhammed Yıldırım ve Dr. Öğr. Üyesi Mücahit Karaduman, Fırat Üniversitesi ve Güney Kore’deki Soonchunhyang Üniversitesi araştırmacılarıyla ortak çalıştı.
Görüntü işleme alanında yaygın kullanılan Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) ve Görsel Transformatör (ViT) tabanlı yaklaşımlar bir araya getirilerek hibrit bir model oluşturuldu. Sistem, yoğun trafik, seyrek trafik, kaza ve yangın gibi dört farklı durumu analiz edebiliyor ve yapılan testlerde diğer yapay zeka modellerine göre daha yüksek doğruluk gösterdi.
ACİL MÜDAHALE SÜRELERİ KISALACAK
Sistemin akıllı şehir altyapısında devreye girmesiyle trafik kameraları ve sensörler daha etkin kullanılacak. Trafik kazalarının erken tespiti, acil müdahale ekiplerinin olay yerine daha hızlı ulaşmasını sağlayarak ikincil kazaların önlenmesine yardımcı olacak.
REKTÖR BENTLİ’DEN TEBRİK
MTÜ Rektörü Prof. Dr. Recep Bentli, projeyi yürüten akademisyenleri tebrik ederek, çalışmanın sadece akademik bir başarı değil, aynı zamanda akıllı şehirler ve insan güvenliği için stratejik bir adım olduğunu vurguladı. Bentli, “Bu çalışma, üniversitemizin teknoloji üretme gücünü bir kez daha ortaya koymuştur. Bilimsel üretkenliği her zaman destekleyeceğiz” dedi.
